大數據

華工邦元從業(yè)經(jīng)驗豐富，經(jīng)過(guò)多年的大數據探索和實(shí)踐，目前在用戶(hù)和產(chǎn)品方面的大數據應用逐漸走向成熟。

從大數據的用戶(hù)經(jīng)營(yíng)閉環(huán)來(lái)說(shuō)，邦元研發(fā)的檢測系統可滿(mǎn)足客戶(hù)通過(guò)手機、電腦、平板以及各種應用上的行為進(jìn)行統一的數據收集、數據追蹤等需求，在基于隱私保護的前提下，客戶(hù)還可和售后服務(wù)等數據相結合，用數據分析的結果來(lái)提高各個(gè)站點(diǎn)的用戶(hù)體驗和服務(wù)體驗。

從提升產(chǎn)品價(jià)值鏈閉環(huán)來(lái)說(shuō)，邦元從產(chǎn)品的需求、設計、開(kāi)發(fā)到產(chǎn)品推廣、銷(xiāo)售等過(guò)程，每一步都會(huì )從大數據角度出發(fā)，對產(chǎn)品進(jìn)行調整優(yōu)化，力求每一步的改變都能擊中客戶(hù)的痛點(diǎn)，從而保持并提升邦元的市場(chǎng)競爭力。

華工邦元基于海量數據中存在的用戶(hù)、時(shí)間、地域等特征，挖掘用戶(hù)需求，實(shí)現面向行業(yè)、企業(yè)的產(chǎn)業(yè)戰略咨詢(xún)、市場(chǎng)戰術(shù)規劃、運營(yíng)專(zhuān)題分析、創(chuàng )新產(chǎn)品規劃等應用模式的創(chuàng )新。

應用案例：

1、汽車(chē)維修大數據分析

通過(guò)對機動(dòng)車(chē)維修行業(yè)的存量數據進(jìn)行統計分析，建立相關(guān)數據模型，根據數據模型得出的結論分析維修行業(yè)的現狀和發(fā)展趨勢，找出行業(yè)管理中存在的主要問(wèn)題和關(guān)鍵影響因素，為管理部門(mén)決策提供科學(xué)依據。

2、汽車(chē)排放大數據分析

采用云平臺作為基礎，利用數據倉庫挖掘技術(shù)建設數據中心，充分利用接口技術(shù)采集匯總交換數據，數據分析服務(wù)平臺使用大數據分析方法提煉有價(jià)值的數據，并對外提供數據服務(wù)。